IBM создала алгоритм, который может самостоятельно придумывать новые антибиотики

IBM Research создала систему искусственного интеллекта, которая способна очень быстро исследовать возможные молекулярные конфигурации.

Первым делом исследователи разработали модель, которая называется генеративным автоэнкодером. Она изучает ряд пептидных последовательностей, собирает важную информацию об их функциях и молекулах, и ищет сходства с другими пептидами.

Затем алгоритм запускает систему контролируемой выборки Controlled Latent attribute Space Sampling или CLaSS. Она использует собранные ранее данные и генерирует новые пептиды, соответствующие желаемым свойствами.

Сгенерированные ИИ пептиды проходят через классификаторы глубокого обучения, чтобы отсеять неэффективные или токсичные комбинации. В ходе тестирования системы, за 48 дней ИИ идентифицировал и синтезировал около 20 новых кандидатов антибиотиков-пептидов. 2 из них оказались многообещающими.